SwiftXEO

Das Growth-Betriebssystem

Planen, erstellen und prüfen Sie Growth-Projekte gemeinsam im Team und mit Ihren bestehenden KI-Tools. SwiftXEO bündelt Entscheidungen, die zugrunde liegende Evidenz und gewonnene Erkenntnisse an einem zentralen Ort. Was Sie freigeben, fließt direkt in das nächste Projekt ein.

Das Problem

Teams produzieren immer mehr – und behalten immer weniger.

Jedes Team liefert heute KI-gestützte Arbeit über Dutzende von Tools aus. Der Output steigt. Doch der Kontext hinter jedem Inhalt – warum er erstellt wurde, worauf er basierte, wer ihn freigegeben hat – geht verloren.

Sechs Monate später stellt jemand eine einfache Frage: „Warum haben wir das veröffentlicht?“ Die Antwort liegt verstreut in Chat-Protokollen, Dokumenten und den Köpfen der Mitarbeiter. Nichts dokumentiert, was das Unternehmen tatsächlich entschieden hat.

Das ist kein Content-Problem. Es ist ein Gedächtnisproblem. Der Kontext existiert irgendwo, aber kein Tool erfasst, was Ihr Team freigegeben hat oder warum.

KI-Teammitglieder

Arbeiten Sie mit der KI, die Sie bereits nutzen – in einem gemeinsamen Raum.

Der Agent Room vereint Claude, OpenAI, Gemini sowie den hauseigenen Advisor und Verifier von SwiftXEO in einem gemeinsamen Workspace. Stellen Sie Fragen, vergleichen Sie Antworten oder übergeben Sie Aufgaben. Jeder KI-Teampartner arbeitet auf Basis desselben freigegebenen Kontexts – und jeder Vorschlag wartet auf Ihre finale Prüfung.

Verwaltete Teammitglieder

Claude, OpenAI, Gemini sowie SwiftXEOs eigener Advisor und Verifier – ohne separate Abonnements oder Logins.

Gemeinsamer Kontext

Jeder KI-Partner startet mit derselben freigegebenen Markenstrategie, denselben Zielen und derselben Evidenz – nicht mit einem leeren Chatfenster.

Geprüft, nicht automatisch

Vorschläge aller KI-Partner landen in derselben Review-Queue wie alle anderen Aufgaben in SwiftXEO.

Cloud oder lokal

Nutzen Sie Claude, OpenAI und Gemini in der Cloud oder betreiben Sie ein lokales Modell direkt auf Ihrem Mac. Die Runtime ist in der App integriert und richtet sich automatisch ein.

Agent Room entdecken

Der operative Kreislauf

Erkennen. Bewerten. Umsetzen. Behalten.

Chancen erkennen. Maßnahmen planen. Geprüfte Inhalte veröffentlichen. Erfolgreiches bewahren.

SwiftXEO steuert Growth-Initiativen als geschlossenen Regelkreis. Es beobachtet Ihren Markt, prüft Ideen gegen Ihre freigegebene Strategie, veröffentlicht über qualitätsgesicherte Workflows und speichert, was entschieden wurde und warum.

01

Erkennen

Wettbewerber-Aktivitäten, Such-Rankings und Daten zur KI-Sichtbarkeit fließen inklusive Quelle und Zeitstempel direkt ein.

02

Bewerten

Jede Idee wird mit Ihrer freigegebenen Markenstrategie, Ihren offenen Zielen und der vorhandenen Evidenz abgeglichen.

03

Umsetzen

Freigegebene Entscheidungen werden zu Entwürfen, Zielen und Kampagnen – verfasst von Ihrem Team oder einem KI-Partner. Nichts geht live, bevor ein Mensch es geprüft hat.

04

Behalten

Ergebnisse, Entscheidungen und freigegebene Learnings bleiben im Workspace gespeichert und bilden die Basis für die nächste Arbeitsphase.

Ohne Gedächtnis ist dies nur ein Prozess. Mit Gedächtnis baut jede Iteration auf den validierten Erkenntnissen der vorherigen auf.

So funktioniert's

Strategisches Gedächtnis

Ein Systemgedächtnis, das wie ein neues Teammitglied lernt.

SwiftXEO beobachtet Ergebnisse, schlägt Learnings vor und speichert nur das, was Ihre Reviewer freigeben. Vier Lernschleifen speisen dieses Gedächtnis kontinuierlich.

Content-Erkenntnisse

Schwächen, die im Review wiederholt auffallen, werden zu festen Regeln für künftige Entwürfe.

Erfolgsmuster

Was messbar funktioniert hat – validiert anhand echter GA4- und Social-Performance-Daten –, wird erfasst und wiederverwendet.

Strategische Erkenntnisse

Strategische Unstimmigkeiten und Vetos werden zu Regeln, die direkt in die Planung einfließen und nicht nur das Copywriting betreffen.

Bewährte Muster

Muster, die sich über viele Workspaces hinweg bewähren, verbessern die allgemeinen Plattform-Leitlinien. Es werden keinerlei kundenspezifische Daten preisgegeben.

Nichts wird gelernt, bevor Sie es freigeben

Jedes Learning aus jeder Schleife geht als Vorschlag ein. Es ändert nichts, bis eine Person es freigibt. Abgelehnte Learnings werden niemals angewendet.

KI-Generierung allein

  • Kann nützliche Ergebnisse liefern
  • Kontext und Entscheidungen bleiben über Tools verstreut
  • Korrekturen werden nicht zu verbindlichen Richtlinien für das gesamte Team

KI-Arbeit in SwiftXEO

  • Basiert auf Ihrer freigegebenen Strategie und Ihrem Kontext
  • Hält Entscheidungen, Evidenz und Ergebnisse lückenlos verknüpft
  • Übernimmt nur jene Erkenntnisse, die von Ihren Prüfern freigegeben wurden
Funktionsweise des Gedächtnisses ansehen

Verdientes Vertrauen

Vertrauen wird erarbeitet, nicht vorausgesetzt.

Neue Workspaces starten mit einer 100-prozentigen Prüfpflicht. Sobald SwiftXEO nachweisbar lernt, was Ihr Team akzeptiert, können ausgewählte risikoarme Aktionen schneller ablaufen. Die Freigabegrenzen bleiben stets intakt.

Die KI schlägt vor. Ihr Team gibt frei. Ausnahmslos.

Review-Prozess ansehen

Offene Plattform

Eine offene Plattform mit kontrolliertem Zugang.

Ihre eigenen Systeme und externen Tools verbinden sich über den MCP-Server, REST-APIs und Webhooks. Sie können freigegebenen Kontext lesen und Vorschläge einreichen. Externe Systeme können sich niemals selbst freigeben.

Der Handlungsspielraum der KI kann wachsen. Der Freigabeschritt bleibt immer bestehen.

Open Platform entdecken

Skalierung für den Markt

In 12 Sprachen veröffentlichen – in jedem Ihrer Zielmärkte.

Eine zentrale freigegebene Strategie, skaliert auf jeden Zielmarkt.

12 Sprachen

Lokalisierter Content in 12 Sprachen, gesteuert über eine einzige freigegebene Strategie.

Marktspezifische Ausdifferenzierung

Märkte werden unabhängig von der Sprache definiert – jeder Markt erhält eigene Signale, Blickwinkel und Kampagnen.

Kanalübergreifende Veröffentlichung

Aus einer geprüften Pipeline direkt für Web- und Social-Media-Kanäle planen und veröffentlichen.

Messbare Ergebnisse

Sobald sie angebunden sind, fließen Performance-Daten aus GA4 und Social Media direkt in die Lernschleifen für jeden veröffentlichten Beitrag ein.

Content Operations ansehen

Historie

Jedes Arbeitsergebnis behält seine Historie.

Quelle
Workspace-Analysen
Begründung
Initiative
Zielsetzung
Veröffentlicht

Vom initialen Marktsignal bis zum erzielten Ergebnis ist jeder Schritt lückenlos nachvollziehbar.

Für wen es entwickelt wurde

Entwickelt für drei operative Realitäten.

Koordination

Enterprise

Mehrere Teams, Märkte und Agenturen, die KI-gestützte Inhalte erstellen, benötigen eine zentrale Informationsquelle für Entscheidungen und deren Hintergründe. SwiftXEO sorgt für teamübergreifende Ausrichtung und Nachvollziehbarkeit.

Für Enterprise

Hebelwirkung

Agenturen

Agenturen haben kein Talentproblem, sondern ein Skalierungsproblem. Isolierte Mandanten-Workspaces ermöglichen es, die Expertise von Senior-Experten über alle Kunden hinweg zu hebeln – ohne Vermischung von Kunde A und Kunde B.

Für Agenturen

Geschwindigkeit

Growth-Teams

Kleine Teams arbeiten am schnellsten, wenn sich der Prüfaufwand sicher reduziert. Während SwiftXEO lernt, was Ihr Team konsistent freigibt, lassen sich Routineaufgaben schneller abwickeln, ohne dass die Prüfhistorie verloren geht.

Für Growth-Teams

Strategic DNA Scan

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Fragen

Häufig gestellte Fragen

Was ist SwiftXEO?

SwiftXEO ist ein Growth Operating System. Es wandelt Signale in fundierte Entscheidungen um, ermöglicht die Zusammenarbeit mit verschiedenen KI-Partnern, steuert Veröffentlichungen über geprüfte Workflows und überträgt validiertes Wissen in den nächsten Zyklus.

Wie unterscheidet sich SwiftXEO von reinen KI-Content-Tools?

SwiftXEO basiert nicht auf einem einzelnen Modell oder Prompt. Es verbindet Strategie, Evidenz, Entscheidungen, Ergebnisse und freigegebene Learnings über alle Outputs Ihres Teams und Ihrer KI-Tools hinweg.

Handelt SwiftXEO eigenständig?

Nur innerhalb zuvor erarbeiteter Grenzen. Jeder Workspace startet vollständig supervisiert. Autonome Aktionen werden erst möglich, wenn Vorschläge kontinuierlich mit menschlichen Entscheidungen übereinstimmen – und bleiben auf risikoarme Korrekturen auf Task-Ebene beschränkt, erfordern ein Opt-in und sind vollständig auditiert.

Kann ich Claude, OpenAI oder Gemini mit SwiftXEO nutzen?

Ja. Im Agent Room arbeiten Sie direkt mit Claude, OpenAI, Gemini sowie dem SwiftXEO Advisor und Verifier und können ausgewählte Aufgaben lokal auf Ihrem Mac ausführen. Externe KI-Tools und eigene Systeme lassen sich über MCP-Server, REST-APIs und Webhooks anbinden.

Welche Sprachen und Märkte werden unterstützt?

SwiftXEO veröffentlicht lokalisierten Content in 12 Sprachen. Märkte werden getrennt von der Sprache konfiguriert, sodass jeder Markt individuelle Signale und Kampagnen erhält – gemessen an angebundenen GA4- und Social-Performance-Daten.

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