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SwiftXEO verbindet Publishing-Kanäle, Performance-Daten, Inbound-Quellen und externe KI-Tools im selben Workspace – und stellt gleichzeitig sicher, dass jede Verbindung innerhalb ihrer eigenen Prüf- und Befugnisgrenzen bleibt.

Veröffentlichen Sie dort, wo Ihre Zielgruppe bereits ist, messen Sie die Ergebnisse und lassen Sie unterstützte KI-Tools mit freigegebenem Kontext arbeiten. Externe Eingaben werden erst nach menschlicher Überprüfung zu freigegebenem Workspace-Kontext.

Daten fließen. Die Freigabehoheit bleibt klar definiert.

Vier Verbindungsarten von SwiftXEO

Jede Richtung hat ihre eigenen Befugnisse.

Nach außen veröffentlichen

Website und Social-Media-Kanäle.

Ergebnisse messen

Analytics und Social-Media-Performance.

Inbound-Daten einbinden

Webhooks, Gmail und weitere Quellen.

KI verbinden

MCP-, OAuth- und API-Clients.

Veröffentlichungskanäle

Veröffentlichen Sie über die Kanäle, die Sie bereits nutzen.

Einmalig unter Einstellungen → Infrastruktur verbinden. Content, der über SwiftXEO veröffentlicht wird, unterliegt vor dem Go-Live denselben Prüf- und Freigabeanforderungen. Markenkonformität und relevante Risiken werden vor der Veröffentlichung geprüft.

Instagram

Veröffentlichung von Reels und Fotos mit Engagement-Tracking.

Facebook

Seitenveröffentlichung über dieselbe kontrollierte Pipeline.

LinkedIn

Veröffentlichung in beruflichen Netzwerken und Performance-Tracking.

TikTok

Veröffentlichung von Kurzvideos und Performance-Tracking.

YouTube

Veröffentlichung von Shorts und Langformat-Videos.

Pinterest

Veröffentlichung von Pinnwänden und Pins für visuelle Entdeckungen.

Performance-Messung

Performance steuert die nächste Entscheidung.

Wenn Google Analytics oder Google Ads verknüpft sind, kann SwiftXEO Traffic auf Seitenebene, Engagement, verfügbare Conversion-Daten sowie schreibgeschützte Google Ads-Kampagnendaten veröffentlichten Inhalten zuordnen. Native Social-Media-Metriken können für unterstützte Beiträge und Kanäle ebenfalls abgerufen werden.

Gemessene Ergebnisse können gewonnene Erkenntnisse stützen; eine prüfende Person entscheidet, ob diese Erkenntnisse künftige Arbeiten beeinflussen sollen.

Google Analytics & Google Ads

Reporting ausgewählter GA4-Properties zusammen mit schreibgeschützter Google Ads-Kampagnen-Performance – Ausgaben, Impressionen, Klicks und Conversions, mit transparenten Angaben zu Aktualität und Status bei fehlenden Daten.

Social-Performance-Daten

Beitragsbezogene Metriken aus den verbundenen Veröffentlichungskanälen.

Eingehende Quellen

Eingehende Signale. Überprüfung, bevor sich etwas ändert.

Eingehende Webhooks

Signierter, verifizierter Push aus Ihrem CRM, Formularen oder internen Systemen. Payloads werden per HMAC verifiziert und als überprüfbarer Kontext gespeichert – niemals direkt ausgeführt.

Beta

Gmail (Beta)

Ein schreibgeschützter Connector in der geschlossenen Beta-Phase, der neu eingehende E-Mails in überprüfbare Nachweise im Workspace umwandelt. Er versendet niemals E-Mails.

KI-Assistenten

Ihre KI-Tools können mit SwiftXEO arbeiten. Sie können jedoch niemals zur Entscheidungsgewalt werden.

Unterstützte, gehostete KI-Clients können über OAuth verbunden werden, während konfigurationsbasierte Clients und benutzerdefinierte Agenten Workspace-API-Zugangsdaten nutzen können. Derzeit getestete Clients umfassen Claude, ChatGPT, Claude Code und Cursor.

Verbundene Agenten können freigegebenen Kontext lesen sowie Entwürfe einreichen oder überarbeiten; sie können diese jedoch weder freigeben, autorisieren noch veröffentlichen. Eine menschliche Überprüfung bleibt erforderlich, bevor Inhalte offiziell werden.

Verbundene KI-Tools werden nicht automatisch zu Teammates im Agent Room. Der Agent Room nutzt eine separate Liste von SwiftXEO-verwalteten KI-Teammates und lokalen Runtimes, während diese Integrationen einen zugriffsbeschränkten externen Zugang bieten. Ausgewählte Aufgaben des Agent Room können auch lokal auf einem gekoppelten Mac statt über einen Cloud-KI-Anbieter ausgeführt werden.

Benötigen Sie eine Verbindung, die wir noch nicht anbieten?

Inbound-Webhooks unterstützen viele individuelle Systeme bereits heute; unsere REST- und MCP-Schnittstellen decken erweiterte Anforderungen ab. Kontaktieren Sie uns gerne für spezifische Setup-Wünsche.